تقرير أممي مخيف يكشف: ''وفاة طفل كل 13 دقيقة في اليمن بأمراض يمكن الوقاية منها باللقاحات'' قرار إلزامي رسمي في السعودية بشأن ارتداء الزي الوطني.. ما عدا هؤلاء أول عمل يقوم به الرئيس العليمي بعد وصوله مأرب الإربعاء القادم يوم إجازة رسمية تحذير جديد موجه لبنوك صنعاء بشأن المهلة الممنوحة لانتقالها إلى عدن في مسابقة بالأرن.. فريق اليمن يحقق لقب ''بطل العرب'' ويحصد 11 جائزة كان وزيرا مرتين ومحافظا لثلاث محافظات.. من هو اللواء أحمد مساعد الذي توفي اليوم إثر نوبة قلبية مفاجئة؟ الرئيس يصل مأرب في أول زيارة له الى المحافظة الذهب يتراجع مع تضاؤل آمال خفض الفائدة الأميركية المبكرة النجم محمد صلاح إلى الهلال و صفقة ستحقق أحلام جماهير الزعيم
تمكن علماء حاسوب من جامعة شيكاغو من تطوير خوارزميات ذكاء اصطناعي قادرة على تحليل النصوص القديمة الأثرية.
الخوارزميات العاملة بأسس تقنيّات التعلّم العميق تمكنت من فك شيفرة رموز على ألواح أثرية يعود عمرها لحدود 2500 عام، وتحديداً لعصر الإمبراطورية الأخمينية في بلاد فارس.
تمت دراسة هذه الألواح الأثرية، والتي اكتشفت في إيران الحديثة عام 1933، من قبل العلماء لعقود، وجد العلماء طوال تلك العقود أن عملية ترجمة تلك الألواح -التي يبلغ عددها عشرات الآلاف- شاقة وعرضة للأخطاء.
استخدم الباحثون مجموعة تدريبية تضم أكثر من 6000 صورة مشروحة لصور سابقة للألواح الأثرية لإنشاء شبكة عصبية قادرة على قراءة الألواح غير المفسّرة.
وقال سانجاي كريشنان، الأستاذ المساعد في قسم علوم الحاسوب بجامعة شيكاغو، لموقع ديجيتال تريندز: "عندما تم اختبار الخوارزمية على ألواح أخرى كانت قادرة على ترجمة العلامات المسمارية بمستوى دقة يبلغ نحو 80٪، والأمل هو زيادة هذا المعيار في المستقبل".
وأضاف: "حتى إن لم تتحسن تلك الدقة فيكفي أنها ستخفف بعض العمل عن علماء الآثار وتجعلهم ينشغلون بأمور أخرى".